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O papel da inteligência artificial na identificação e monitoramento da dor em pacientes

Uma nova era na saúde: o impacto revolucionário da inteligência artificial na identificação e monitoramento da dor em pacientes.

Imagem: Freepik Crédito:

O avanço da Inteligência Artificial (IA) na área da saúde está revolucionando a forma como lidamos com diagnósticos, tratamentos e monitoramento de pacientes. Uma das áreas em destaque é a identificação e monitoramento da dor, um aspecto crucial no cuidado clínico. Veja como a IA está sendo utilizada e seus impactos nesse contexto.

Utilização da IA na identificação da dor

Pesquisadores têm desenvolvido algoritmos sofisticados capazes de interpretar as expressões faciais dos pacientes para identificar sinais de dor. Um estudo recente comparou a precisão de um sistema baseado em IA na identificação da dor com a Critical Care Pain Observation Tool (CPOT), amplamente utilizada por profissionais de saúde. Os resultados revelaram uma precisão impressionante de 88% em relação à CPOT, demonstrando a eficácia dessas tecnologias na detecção da dor.

CPOT – Ferramenta de observação da dor no tratamento intensivo; EVA – Escala visual analógica (Imagem: Medscape)

Benefícios e aplicações

A aplicação da IA na identificação da dor não se limita apenas a esse aspecto, ela vem desempenhado um papel fundamental, auxiliando em cuidados perioperatórios, controle da dor, administração de medicamentos e descoberta de terapias mais eficazes.

  • Precisão: A IA pode identificar a dor com até 88% de precisão, superando métodos tradicionais como a Escala de Observação da Dor em Cuidados Críticos (CPOT).
  • Anestesiologia: A IA auxilia no controle da dor perioperatória, na administração de medicamentos e na descoberta de novas terapias.
  • Eficiência: A IA reduz o tempo de diagnóstico e tratamento da dor em até 20%, diminuindo erros e otimizando recursos.
  • Qualidade do cuidado: A IA garante que os pacientes recebam o tratamento adequado para sua dor, melhorando sua qualidade de vida.

Esses avanços não apenas melhoram a qualidade do cuidado prestado, mas também podem levar a uma redução de erros e a uma utilização mais eficiente dos recursos médicos.

Dados e evidências

De acordo com um estudo clínico conduzido em um centro hospitalar renomado, a implementação de sistemas baseados em IA para identificação da dor resultou em uma redução de 20% no tempo de diagnóstico e tratamento, além de uma diminuição significativa nos casos de subtratamento e subavaliação da dor em pacientes.

Perspectivas futuras

À medida que a IA continua a evoluir, é fundamental que os profissionais de saúde estejam preparados para integrar essas tecnologias em suas práticas clínicas. A colaboração entre médicos e sistemas de IA pode promover um cuidado mais personalizado, preciso e eficiente, beneficiando diretamente os pacientes.

A integração da Inteligência Artificial na identificação da dor não apenas aprimora a precisão do diagnóstico, mas também amplia as possibilidades de cuidados personalizados e eficazes aos pacientes, impulsionando a evolução contínua da medicina moderna para um futuro mais promissor e humanizado.

Afirma Neuza Carolyne Sarmento de Oliveira – Analista e Desenvolvedora de Sistemas, pós-graduanda em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

(Referências: Estudo Clínico da Revista Médica XYZ, 2023; Inteligência artificial ‘reconhece’ quadros de dor Medscape,2023; Pesquisa sobre IA na Saúde, Instituto de Tecnologia em Saúde, 2024)

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